انتخاب تاریخ:   /  /   
<stylestyle ویژه‌نامه بی‌قانون منتشر شد آسیاتک قانون بچه‌ها نیشخط پایگاه جامع اطلاع رسانی صنعت فولاد ایران
جامعه
آخرین خبرها پربیننده‌ترین خبرها
شهرت‌طلبی و پشت کردن به جامعه!
نهاد آموزش و بیماری بی عدالتی
بلای توسعه سیمانی!
انتقاد پذیری، رکن اصلی رشد وتعالی در آموزش و پرورش
معیشت پرفشار کارگری
زن بلوچ؛ چهارمین بانوی روستایی برتر جهان
جزييات بدهي و ميراث 52 هزار میلیاردي قالیباف
اپيدمي كلاهبرداري پيامكي !
جزييات منتفي شدن فروش سربازي در سال 98
سونامی تحصیل‌کردگان بی سواد
تلاش براي «فلج نشدن» زندگي
آیناز کودک ربوده شده یا گم شده؟
خطر دخالت دیگران بر روابط
متهمِ طلبکار
اثر مستقیم فرار مالیاتی پزشکان بر بیکاری
دوره گشت ارشاد به سر آمده است
سپندارمذگان روز زن، زمین و مادر
رویکردهای نوین در توسعه پایدار شهری
از قاچاق تا ورود دام‌های مشكوك!
سرگرمی و کسب درآمد به قیمت آزار حیوانات
ازدواج با چه زناني معافيت سربازي در پي دارد؟!
حمایت خانواده از بیمار مبتلا به سرطان
جلسه هاشمی باحناچي درباره اعتبار خطوط ۶ و ۷ مترو
حکایت مصايب رسانه
دستفروشی؛ چالشي پايدار!
گامی دیگر برای مشارکت فرهنگیان
پیش بینی وقوع سیلاب در ۶ استان کشور
رسيدگي به جريمه‌هاي رانندگي در مراسم 22 بهمن
جزئیات لایحه نرخ کرایه تاکسی سال ۹۸
برج ميلاد و تهدید جانی حدود ۲۲۳۶ نفر
شکایت شهروندان از پزشکان، هر روز بیشتر از دیروز
رکود-تورمی و زنان سرپرست خانوار
عوارض شبهه‌ناك
لزوم عادت دادن بچه ها به رفتار خوب
باروتي در انتظار جرقه
۲۱۳ هزار نفر مقرری بیکاری می‌گیرند!
فیلترینگ، راه‌حلی است که جواب نمی دهد
تخم افکار خود را در کدام زمین می‌افشانید؟
اعتراض به پیمان‌کاری
واکاوی رابطه تلقین‌گرایی و مصرف گرایی
سفیدنمایی ازدواج‌های کدر!
بايد پزشكان را ملزم به نصب كارتخوان كنيم
مدیریت های «دلال پرور»
مردان، قربانیان خاموش تبعيض
ماموریت در درایت ، مدیریت در ظرافت
دوگانه بودن يا نبودن «سگ» !
عذرخواهی، یک توانمندی در زندگی
تبعیض مثبت به نفع زنان
تولید پریشانی با بیمه شخص ثالث
منتهی‌الیه سمت چپ
بیشتر
کد خبر: 84719 | تاریخ : ۱۳۹۷/۵/۱۹ - 10:19
تشخیص دیابت از روی تصویر شبکیه چشم
با اختراع یک شرکت دانش بنیان محقق شد؛

تشخیص دیابت از روی تصویر شبکیه چشم

محققان یک شرکت دانش بنیان موفق به ساخت دستگاه و نرم افزاری شدند که از روی شبکیه چشم، بیماریهایی همچون دیابت را تشخیص می دهد.

قانون-محققان یک شرکت دانش بنیان موفق به ساخت دستگاه و نرم افزاری شدند که از روی شبکیه چشم، بیماریهایی همچون دیابت را تشخیص می دهد.

به گزارش قانون به نقل از مهر، امیر دوانی مدیر این شرکت دانش بنیان اظهار کرد: طبق آمار ۲۸۵ میلیون نفر در سراسر جهان دچار اختلال دید هستند و با توجه به افزایش شاخص های جهانی وضعیت رو به رشد جمعیت، انتظار می رود تاثیر ضعف بینایی به صورت نمادین افزایش یابد.

وی افزود: تحقیقات سازمان بهداشت جهانی  نشان می دهد که ۸۰ درصد از اختلالات بینایی قابل پیش بینی یا درمان هستند و در نتیجه غربالگری اولیه همه افراد، ابتدایی ترین و در دسترس ترین روش برای این منظور است.

دوانی با بیان اینکه از این رو موفق شدیم سخت افزار و نرم افزاری را برای غربالگری میزان دید طراحی کنیم، خاطر نشان کرد: این سیستم به صورت خودکار غربالگری شبکیه چشم را انجام می دهد و با استفاده از تصاویر ۳ عارضه چشمی(DR،AMD،Glaucoma ) را با دقت ۹۹۰۸ درصد پیش بینی می کند.

به گفته وی، با استفاده از این دستگاه نتایج قابل فهم و روشنی را می توان ظرف مدت کمتر از ۳۰ دقیقه بدست آورد.

وی عنوان کرد: به این ترتیب که عکس شبکیه چشم به واسطه فناوری فوندوس گرفته می شود در نرم افزاری بارگذاری شده و نرم افزار با استفاده از داده کاوی و از طریق هوش مصنوعی امکان مبتلا شدن شخص به بیماری را تشخیص می دهد.

دوانی وی با تاکید بر اینکه عینک سازی ها، خانه بهداشت، چشم پزشکان، مراکز دیابت، مراکز آموزشی و تحقیقاتی، انجمن های خیریه و ... می توانند مخاطب این دستگاه باشند، گفت: هنوز این دستگاه در هیچ مرکزی در کشور وجود ندارد.

وی با بیان اینکه در حال حاضر این دستگاه طراحی و ساخته شده است، گفت: این دستگاه نمونه خارجی دارد ولی نمونه خارجی آن هم در کشور ما وجود ندارد از این رو استفاده از نمونه ایرانی آن می تواند به صرفه باشد.

وی افزود: معمولا تشخیص چنین بیماریهایی نیاز به آزمایشات زیادی است که این آزمایشات زمان بر و هزینه بر هستند؛ از این رو استفاده از این دستگاه می تواند مفید واقع شود.

به گزارش مهر، این طرح که توسط محققان کشور به نتیجه رسیده در نمایشگاه اینوتکس ۲۰۱۸ به نمایش گذاشته شده بود.

عضویت در کانال تلگرام قانون

ارسال دیدگاه شما

  • دیدگاه های ارسالی، پس از تایید مدیر سایت منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشند منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان پارسی باشند منتشر نخواهد شد.